Social Media: da Estratégia ao Resultado

O curso é organizado em quatro encontros de 4 horas cada, totalizando 16 horas, estruturados em formato 2+2: duas horas de fundamentação teórico-metodológica e duas horas de laboratório prático. Um caso real (à escolha do aluno: PME, ONG ou perfil de influenciador) é desenvolvido ao longo de todos os encontros, culminando na apresentação de um plano integrado na última aula.

Aula 1 — Estratégia e Planejamento: o ponto de partida (4h)

Bloco teórico (2h):

• Panorama atual das redes sociais: comportamentos, plataformas e tendências no Brasil e no mundo;
• Comunicação estratégica para PMEs, terceiro setor e creators: especificidades e pontos comuns;
• Diagnóstico de marca: posicionamento, propósito, tom de voz e identidade;
• Construção de personas e mapeamento de jornada do consumidor/apoiador;
• Definição de objetivos SMART e introdução aos KPIs;
• Análise de concorrência e benchmarking estratégico.

Laboratório (2h):

• Apresentação do caso prático: cada aluno escolhe sua marca, causa ou perfil de trabalho;
• Construção do briefing estratégico inicial;
• Desenho de personas com apoio de IA generativa (prompts orientados em sala);
• Definição dos objetivos SMART e KPIs do projeto individual.

Aula 2 — Produção de Conteúdo: criação que comunica (4h)

Bloco teórico (2h):

• Anatomia de um conteúdo eficiente: gancho, desenvolvimento e fechamento;
• Formatos e linguagens por plataforma (Instagram, TikTok, LinkedIn, YouTube Shorts);
• Princípios de design para posts e carrosséis: hierarquia, ritmo e identidade visual;
• Roteirização de vídeos curtos: estrutura narrativa em 15, 30 e 60 segundos;
• Copywriting para redes sociais: legendas, calls to action e storytelling;
• IA na produção: ideação de pautas, geração de roteiros, criação de imagens, edição assistida — limites éticos e questões autorais.

Laboratório (2h):

• Produção de um post estático no Canva (versão gratuita);
• Montagem de um carrossel de 5 a 7 cartões aplicado ao caso prático;
• Roteirização de um vídeo curto (Reels/TikTok) com apoio de IA;
• Construção de uma biblioteca pessoal de prompts para geração de pautas e legendas.

Aula 3 — Engajamento, Distribuição e Comunidade (4h)

Bloco teórico (2h):

• Lógica algorítmica e fatores de distribuição orgânica nas principais plataformas;
• Hashtags: pesquisa, segmentação e curadoria estratégica (e não decorativa);
• Calls to action: tipologia, posicionamento na peça e medição de eficácia;
• Construção de comunidade: gestão de comentários, mensagens e respostas;
• Calendário editorial e fluxo de publicação;
• Ferramentas gratuitas de planejamento e agendamento (Meta Business Suite, Notion, Trello).

Laboratório (2h):

• Edição de vídeo curto no CapCut (mobile/desktop, versão gratuita);
• Pesquisa e curadoria de hashtags com Google Trends e ferramentas gratuitas;
• Montagem do calendário editorial mensal do caso prático;
• Agendamento de publicação no Meta Business Suite.

Aula 4 — Métricas, KPIs e Apresentação de Resultados (4h)

Bloco teórico (2h):

• Métricas de vaidade x métricas de impacto: o que de fato importa;
• KPIs por objetivo: alcance, engajamento, conversão, retenção e comunidade;
• Análise de dados nativos das plataformas (Instagram Insights, TikTok Analytics, LinkedIn Analytics, YouTube Studio);
• Encurtadores e rastreio de links: Bitly e parâmetros UTM;
• Estrutura de relatório de social media: do dado à narrativa;
• Uso de IA na leitura, interpretação e visualização de dados.

Laboratório (2h):

• Coleta e organização de métricas do caso prático;
• Construção do relatório final com IA como apoio analítico;
• Apresentação dos planos pelos alunos (pitch de 5 minutos por participante);
• Feedback coletivo, devolutiva da professora e fechamento do curso.

O curso adota metodologia ativa e orientada à prática, articulando três dimensões: fundamentação conceitual, demonstração aplicada e produção autoral pelo aluno. Cada encontro de 4 horas estrutura-se em formato 2+2:

• Bloco teórico-expositivo (2h): aulas expositivas dialogadas com apoio de slides, vídeos e cases reais de marcas, ONGs e creators brasileiros e internacionais. A condução privilegia o debate e a problematização, articulando referências da Comunicação, da Semiótica e do mercado.
• Laboratório prático (2h): em sala equipada com computadores, cada aluno desenvolve etapas do seu caso prático individual, com mentoria da professora e troca entre pares.

O caso prático longitudinal é o eixo metodológico do curso: cada aluno escolhe, na primeira aula, uma marca de PME, organização do terceiro setor ou perfil de influenciador (real ou em projeto) e desenvolve, ao longo dos quatro encontros, todas as etapas do processo de social media: do briefing ao relatório de resultados. 
A apresentação final, na Aula 4, consolida a aprendizagem em entregável real e portfólio.
A integração de IA generativa atravessa todos os encontros como ferramenta de apoio (e não como substituto do pensamento crítico), com orientação explícita sobre construção de prompts, verificação de saídas, questões éticas e direitos autorais. Privilegiam-se ferramentas gratuitas ou com versão gratuita robusta como Canva, ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, CapCut, Meta Business Suite, Google Trends, Notion, Trello e Bitly, garantindo a continuidade da prática após o curso, independentemente de orçamento.
Recursos didáticos disponibilizados em pasta compartilhada: slides das aulas, roteiros de prompt, templates de briefing, planilhas de KPIs, calendário editorial-modelo e bibliografia comentada.

Bibliografia básica:

• GABRIEL, Martha. Marketing na era digital: conceitos, plataformas e estratégias. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2020.
• KOTLER, Philip; KARTAJAYA, Hermawan; SETIAWAN, Iwan. Marketing 5.0: tecnologia para a humanidade. Rio de Janeiro: Sextante, 2021.
• TORRES, Cláudio. A Bíblia do Marketing Digital. 2. ed. São Paulo: Novatec, 2018.
• RECUERO, Raquel. A conversação em rede: comunicação mediada pelo computador e redes sociais na internet. 2. ed. Porto Alegre: Sulina, 2014.
• JENKINS, Henry; FORD, Sam; GREEN, Joshua. Cultura da conexão: criando valor e significado por meio da mídia propagável. São Paulo: Aleph, 2014.

Bibliografia complementar:

• PATEL, Neil. Hacking growth: a estratégia de marketing inovadora das empresas de crescimento mais rápido. Rio de Janeiro: Alta Books, 2018.
• SANTAELLA, Lucia. Comunicação ubíqua: repercussões na cultura e na educação. São Paulo: Paulus, 2013.
• ROCHA, Tiago; MONTARDO, Sandra. Métricas em mídias sociais: análise e mensuração. Porto Alegre: Sulina, 2019.

Portais e referências digitais:

• Meta for Business — business.meta.com
• TikTok for Business — business.tiktok.com
• Think with Google — thinkwithgoogle.com
• LinkedIn Marketing Solutions — business.linkedin.com/marketing-solutions
• Hootsuite Blog & Social Media Trends Report — blog.hootsuite.com
• Sprout Social Insights — sproutsocial.com/insights
• Resultados Digitais — resultadosdigitais.com.br
• Rock Content Blog — rockcontent.com/br/blog
• Mobile Time — mobiletime.com.br
• Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br) — cgi.br

Documentos de referência sobre IA, dados e ética:

• UNESCO. Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial. Paris: UNESCO, 2021.
• BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 — Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
• BRASIL. Projeto de Lei nº 2338, de 2023 — dispõe sobre o uso da Inteligência Artificial.