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Power BI

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- GESTãO DE NEGóCIOS

Carga Horária

16 horas

Data

04/10, 18/10, 01/11 e 06/12

Horário

09h às 12h

Localização

Liberdade

Valores

Alunos, ex-alunos FECAP: R$ 320,00
Externos: R$ 640,00

Período de Inscrição

até 03 de Outubro

Professor(a)

Yan Miguel Lopes

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Sobre o curso

PÚBLICO-ALVO:

  • O curso de Power BI é destinado para alunos e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em Análise e Visualização de Dados. Sendo recomendado tanto a iniciantes quanto a aqueles que já possuem alguma experiência, o curso oferece uma abordagem prática e abrangente para a utilização do Power BI, capacitando os participantes a transformar dados brutos em insights acionáveis e apresentações visuais impactantes.

OBJETIVO(S) DE APRENDIZAGEM:

  • Conhecer os conceitos básicos de Business Intelligence (BI);
  • Conhecer as principais ferramentas tecnológicas utilizadas em Business Intelligence (BI);
  • Compreender o ambiente computacional do Microsoft Power BI;
  • Conhecer os componentes do Microsoft Power BI;
  • Realizar análises estatísticas e visualização gráfica no ambiente computacional Microsoft Power BI;
  • Avaliar a manipulação de bancos de dados, assim como sua importação e exportação no ambiente computacional Microsoft Power BI.

PRÉ-REQUISITOS:

  • Recomendado para pessoas que queiram conhecer seu negócio e tomar decisões a partir de dashboards.
  • Ter instalado o Power BI em seu computador – versão em Português (gratuita a partir do site da microsoft)

Conteúdo

  • Introdução e Conceitos Básicos:
    • A 4ª Revolução Industrial e a evolução no mundo dos dados;
    • Conceituar Big Data, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
  • Breve História da Inteligência de Dados:
    • Definição de Inteligência de Dados;
    • Diferença entre Inteligência de Mercado (Business Intelligence) e Inteligência Competitiva;
    • Áreas de Aplicação da Inteligência de Dados.
  • Sobre o software Power BI:
    • O que é o Power BI e por que utilizar?
    • Vantagens e Desvantagens ao utilizar o Power BI.
  • Como baixar e instalar o Power BI;
  • Visão geral sobre o Power BI:
    • Console, Scripts e Personalização;
    • Criando consultas no Power BI.
  • Instrumentalização para a utilização do Power BI:
    • Importação de diferentes tipos de dados;
    • Ferramentas Padrão do Power BI;
  • Organização de Bases de Dados e Power Query;
  • Fórmulas e Funções DAX:
    • Medidas, Colunas e Tabelas Calculadas;
    • Função Calculate e Funções Iteradoras.
  • Análise de Dashboard:
    • Conceito e Definição de Dashboard;
    • Importância da utilização de Dashboards;
    • Cuidados ao criar Dashboards;
  • Construção de um Dashboard:
    • Gráficos para Variáveis Qualitativas;
    • Gráficos para Variáveis Quantitativas;
    • Mapas;
  • Estudo de Cases
  • Publicação do Projeto
  • Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL);
  • Sala de Aula Invertida (Flipped Classroom);
  • Aulas expositivas sob a forma aberta ou dialogada, com o objetivo de permitir a participação do aluno ativamente, expondo ideias, argumentando, formulando e atualizando conceitos sobre tecnologias digitais da informação e comunicação;
  • Exercícios práticos individuais utilizando diferentes linguagens, mídias e ferramentas digitais em processos de produção individual, coletiva, colaborativa e projetos autorais em ambientes digitais;
  • Trabalhos em grupos e individuais;
  • Vídeos didáticos;
  • Aula prática com software em laboratório (Excel, Power BI e simuladores);
  • Utilização de Internet como complemento das aulas e para pesquisa.
  • Presença:
    • Mínimo de 75% de presença.
  • Avaliação:
    • Apresentação de projeto final em Power BI.
  • FRAGA, A. Microsoft Power BI: Gráficos, Banco de Dados e Configuração de Relatórios. 1ª Edição. Rio de Janeiro: Editora Alta Books, 2019.
  • LAGO, K. ALVES, L. Dominando o Power BI. 4ª Edição. São Paulo: Editora DATAB, 2022.
  • WADE, R. Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing. 1ª Edition. New York: Apress Publisher, 2020.

Professores

Doutor e Mestre em Administração de Empresas pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, com pesquisa na linha de Recursos e Desenvolvimento Empresarial (bolsista Mackpesquisa). Bacharel em Ciências Econômicas pela Universidade São Judas Tadeu. Atua em pesquisas nas áreas de modelos de negócios inovadores, Edtechs, Startups e Capacidades Dinâmicas. Possui artigos publicados sobre Edtechs, Ensino Superior, Fintechs, Gestão Estratégica da Logística e Internet das Coisas. Durante a graduação, ministrou aulas de reforço em Estatística e Econometria para alunos do 3º ano de Ciências Econômicas, abordando uma ampla variedade de temas técnicos. Tem experiência profissional em análise de dados de clientes (compradores e vendedores), operações no setor de transporte aéreo e consultoria. Foi responsável pela estruturação da área de Customer Knowledge, liderando times de analistas com foco em inteligência de dados orientada ao cliente. Atualmente, é coordenador de Data Analytics no Elo7/Enjoei e professor de Economia, Empreendedorismo e Analytics na FECAP.

Yan Miguel Lopes

Prof. Dr. Yan Miguel Lopes

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