Cenários Futuros com Inteligência Artificial

Aula 1 — Fundamentos, tendências e ferramentas (30/07)

• Introdução à inteligência artificial: conceitos essenciais; 
• Tipos de IA com foco em aplicações práticas (IA generativa, machine learning e automação); 
• Tendências globais mapeadas com apoio de IA; 
• Demonstração e exploração de ferramentas de IA para análise de tendências e apoio estratégico; 
• Atividade prática guiada com ferramentas. 

Aula 2 — Construção de cenários com uso de ferramentas de IA (31/07) 

• Métodos de construção de cenários futuros; 
• Uso prático de ferramentas de IA para simulação 
• Análise de Ferramentas de IA no contexto corporativo 
• Limites, vieses e aspectos éticos no uso da IA; 
• Estudos de caso com aplicação prática; 
• Exercício integrador de construção de cenários futuros com IA 

Descrever como o curso será conduzido (ex: aulas expositivas, estudos de caso, atividades práticas, dinâmicas, etc.). 

Aulas expositivas dialogadas com ênfase prática, demonstração ao vivo de ferramentas de inteligência artificial, realização de atividades práticas orientadas, estudos de caso, trabalho em grupo e exercícios aplicados ao contexto profissional dos participantes. 

Recursos e ferramentas didáticas 

• Ferramentas de IA generativa para apoio à análise e simulação de cenários; 
• Plataformas digitais especializadas; 
• Materiais digitais, estudos de caso e exercícios práticos. 

 Referências 

• SCHWAB, Klaus. A Quarta Revolução Industrial. Edipro. 
• BRYNJOLFSSON, Erik; McAFEE, Andrew. Machine, Platform, Crowd. Norton. 
• MIT Technology Review Brasil – Inteligência Artificial e Tendências. 
• McKinsey Global Institute – Relatórios sobre inteligência artificial. 
• World Economic Forum – Future of Jobs Report.