Alunos do Colégio FECAP vivenciam inovações em visita técnica à Johnson & Johnson

Na última terça-feira, 11 de junho, os alunos do 3º ano do Ensino Médio Técnico em Inteligência Artificial do Colégio FECAP participaram de uma visita técnica ao centro de tecnologia da Johnson & Johnson. A experiência proporcionou aos estudantes um entendimento prático e aprofundado sobre a aplicação de Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados na indústria, destacando a importância das tecnologias emergentes no mercado atual.

Durante a visita, os alunos assistiram a diversas palestras ministradas por renomados profissionais da área. Leissi Castañeda Leon, Regional Sr Principal Scientist for AI & Data Science LATAM, discutiu as possibilidades da IA Generativa e suas aplicações práticas, demonstrando como essas tecnologias podem revolucionar a personalização de produtos e serviços. “A IA Generativa é um campo emergente com imenso potencial. Ela permite criar modelos que aprendem com dados existentes para gerar novos conteúdos, otimizando processos criativos e inovadores,” explicou Leissi.

Alexandre Cançado Cardoso, Cientista de Dados e Especialista em Machine Learning, compartilhou casos de uso de algoritmos de IA e métodos matemáticos aplicados pela empresa. Ele explicou como técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado são usadas para otimizar processos de manufatura e prever demandas de mercado, mostrando exemplos concretos de projetos bem-sucedidos. “A aplicação de machine learning em nossas operações tem permitido uma melhoria contínua na eficiência e na tomada de decisões baseada em dados,” destacou Alexandre.

Francisco Pereira, Regional IT Director e Data and Insights Product Group Leader, conduziu uma apresentação geral sobre o ecossistema da Johnson & Johnson e seus principais mercados de atuação. Ele detalhou como a empresa integra Big Data e IA para obter insights que direcionam a estratégia corporativa e melhoram a eficiência operacional. “Nosso objetivo é utilizar a inteligência de dados para transformar a maneira como operamos, trazendo benefícios tangíveis para nossos consumidores e para o mercado,” afirmou Francisco.

Wesckley Xavier de Sá, IT Manager e Data Science, também apresentou as soluções inovadoras em IA desenvolvidas pela empresa, destacando projetos de engenharia de dados que suportam a análise em tempo real e a automação inteligente de processos. “A combinação de engenharia de dados e IA nos permite criar sistemas robustos e escaláveis que melhoram a tomada de decisões em tempo real,” explicou Wesckley.

Os alunos tiveram a oportunidade de entender melhor como algoritmos de machine learning são implementados e otimizados em ambientes corporativos. As discussões sobre IA generativa e engenharia de dados ampliaram significativamente o conhecimento técnico dos estudantes. Essa experiência destaca a importância do contato direto dos alunos com profissionais atuantes no mercado, pois verificar a aplicação real da teoria que aprendem em sala de aula foi uma experiência única para os nossos alunos.

As palestras proporcionaram uma visão ampla e detalhada das tecnologias de IA que estão moldando o futuro, e são essas experiências práticas que se tornam essenciais para solidificar o aprendizado teórico.

A coordenadora técnica Débora Machado ressaltou a relevância dessa experiência para a formação dos alunos. “A interação com profissionais da Johnson & Johnson inspirou os nossos alunos e mostrou a importância do trabalho colaborativo e da inovação contínua. Esse tipo de vivência é essencial para preparar os estudantes para os desafios do mercado de trabalho” destacou. Débora enfatizou que o contato com profissionais da indústria ajuda a criar uma visão mais realista e prática do que os alunos podem esperar no futuro.

Após as palestras, os alunos visitaram as instalações da Johnson & Johnson, observando de perto o ambiente de trabalho e as operações da unidade. Eles puderam ver como as teorias e técnicas aprendidas em sala de aula são aplicadas em um ambiente corporativo real, desde o desenvolvimento de algoritmos até a implementação de soluções de IA. A visita técnica foi uma oportunidade valiosa para os estudantes, que saíram mais motivados e bem preparados para suas futuras carreiras na área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.